1.保存变量 import tensorflow as tf import numpy as np ## Save to file # remember to define the same dty......
1.14-机器学习tensorflow框架学习-tensorflow实现CNN
1.定义准确率计算函数 import tensorflow as tf def compute_accuracy(v_xs,v_ys): global prediction y_pre......
1.13-机器学习tensorflow框架学习-tensorflow单层神经网络解决简单分类问题
tensorflow官网给出的入门案例,即给定一堆手写数字图片,使用机器学习方法对该数字图片进行分类。1.导入数据集,tensorflow可以直接使用如下方式在网上在线下载import tenso......
1.12-机器学习tensorflow框架学习-神经网络结构可视化
1.神经网络结构可视化tensorflow使用的时候其实是一个构建神经网络结构的过程,要可视化,只需要给每个结构起个名就行了。如下1.生成结构文件import tensorflow as tf......
1.11-机器学习tensorflow框架学习-简单的神经网络设计解决拟合问题
1.添加和定义一个神经层import tensorflow as tfdef add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None)......
1.10-机器学习tensorflow框架学习-tensorflow的简单使用
1. tensorflow的简介与安装 现在tensorflow已经出到了2了,但是相关的教程大多数还是1的教程,为了方便学习,选择使用老版本的tensorflow1.15.2。并且使用的cpu版本的......
1.9-机器学习分类算法-Apriori算法
1.Apriori算法与关联分析 1.1 什么是关联分析? 关联分析是要在大量数据集中寻找数据之间关系。这种关系主要包含以下两种形式: - 1.频繁项集:频繁一起出现的数据的集合 - 2.关联规则:两......
1.8-机器学习分类算法-K-Means聚类算法
1.K-Means聚类算法 1.1 K-Means聚类算法基本原理 聚类就是将一大堆数据集中,将具有相同特征的数据自动的归到一类,每一类都称为一个簇。很显然这是一种无监督学习方法。所谓的K-Means......
1.7-机器学习分类算法-集成方法
1.集成方法(ensemble method)一般来说,做一个重要决定的时候可能会综合多位专家的建议。集成方法就是基于这个思想,联合多个专家系统进行分类。常用的集成方法主要有以下两种:1.投票选......
1.6-机器学习分类算法-神经网络算法
1.6 Neural Network 神经网络神经网络的基本概念前面已经学习过了,现在比较流行的就是深度神经网络。也就是隐藏层特别多的神经网络。神经网络有许多的神经元组成,该算法的灵感来源于人体的神......