1.神经网络结构可视化tensorflow使用的时候其实是一个构建神经网络结构的过程,要可视化,只需要给每个结构起个名就行了。如下1.生成结构文件import tensorflow as tf......
1.11-机器学习tensorflow框架学习-简单的神经网络设计解决拟合问题
1.添加和定义一个神经层import tensorflow as tfdef add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None)......
1.10-机器学习tensorflow框架学习-tensorflow的简单使用
1. tensorflow的简介与安装 现在tensorflow已经出到了2了,但是相关的教程大多数还是1的教程,为了方便学习,选择使用老版本的tensorflow1.15.2。并且使用的cpu版本的......
域渗透学习笔记(五、哈希的导出方法)
当得到了某台机器的system权限后,这台机器中其实往往有可能存在一些别的用户登陆遗留下来的hash。如果能得到这些哈希,结合《域渗透学习笔记(三、哈希的利用)》中的方法,可能会有助于我们在内网中横向......
Openstack安装Taas扩展
1.Taas扩展Taas(tap-as-a-service):监控及服务,这个插件的主要功能就是它提供了实例的端口流量镜像功能,并且,是以物理机为单位,进行安装部署。用来做基于网络型的入侵检测系统非......
1.9-机器学习分类算法-Apriori算法
1.Apriori算法与关联分析 1.1 什么是关联分析? 关联分析是要在大量数据集中寻找数据之间关系。这种关系主要包含以下两种形式: - 1.频繁项集:频繁一起出现的数据的集合 - 2.关联规则:两......
1.8-机器学习分类算法-K-Means聚类算法
1.K-Means聚类算法 1.1 K-Means聚类算法基本原理 聚类就是将一大堆数据集中,将具有相同特征的数据自动的归到一类,每一类都称为一个簇。很显然这是一种无监督学习方法。所谓的K-Means......
1.7-机器学习分类算法-集成方法
1.集成方法(ensemble method)一般来说,做一个重要决定的时候可能会综合多位专家的建议。集成方法就是基于这个思想,联合多个专家系统进行分类。常用的集成方法主要有以下两种:1.投票选......
1.6-机器学习分类算法-神经网络算法
1.6 Neural Network 神经网络神经网络的基本概念前面已经学习过了,现在比较流行的就是深度神经网络。也就是隐藏层特别多的神经网络。神经网络有许多的神经元组成,该算法的灵感来源于人体的神......
1.5-机器学习分类算法-SVM算法
1. SVM支持向量机1.1 SVM基本原理SVM(Support Vector Machine)中文名为支持向量机,在机器学习领域属于常见的有监督学习。一如下图所示的两堆点为例子,黄色和黑色的点......