当得到了某台机器的system权限后,这台机器中其实往往有可能存在一些别的用户登陆遗留下来的hash。如果能得到这些哈希,结合《域渗透学习笔记(三、哈希的利用)》中的方法,可能会有助于我们在内网中横向......
Openstack安装Taas扩展
1.Taas扩展Taas(tap-as-a-service):监控及服务,这个插件的主要功能就是它提供了实例的端口流量镜像功能,并且,是以物理机为单位,进行安装部署。用来做基于网络型的入侵检测系统非......
1.9-机器学习分类算法-Apriori算法
1.Apriori算法与关联分析 1.1 什么是关联分析? 关联分析是要在大量数据集中寻找数据之间关系。这种关系主要包含以下两种形式: - 1.频繁项集:频繁一起出现的数据的集合 - 2.关联规则:两......
1.8-机器学习分类算法-K-Means聚类算法
1.K-Means聚类算法 1.1 K-Means聚类算法基本原理 聚类就是将一大堆数据集中,将具有相同特征的数据自动的归到一类,每一类都称为一个簇。很显然这是一种无监督学习方法。所谓的K-Means......
1.7-机器学习分类算法-集成方法
1.集成方法(ensemble method)一般来说,做一个重要决定的时候可能会综合多位专家的建议。集成方法就是基于这个思想,联合多个专家系统进行分类。常用的集成方法主要有以下两种:1.投票选......
1.6-机器学习分类算法-神经网络算法
1.6 Neural Network 神经网络神经网络的基本概念前面已经学习过了,现在比较流行的就是深度神经网络。也就是隐藏层特别多的神经网络。神经网络有许多的神经元组成,该算法的灵感来源于人体的神......
1.5-机器学习分类算法-SVM算法
1. SVM支持向量机1.1 SVM基本原理SVM(Support Vector Machine)中文名为支持向量机,在机器学习领域属于常见的有监督学习。一如下图所示的两堆点为例子,黄色和黑色的点......
1.4-机器学习分类算法-逻辑回归算法
1. Logistic Regression逻辑回归(对数几率回归) 1.1 逻辑回归算法基本原理 其实机器学习主要做的事情就是数值预测和分类。数值预测一般用的都是回归模型,比如线性回归(所谓的回归就......
1.3-机器学习分类算法-朴素贝叶斯算法
1.贝叶斯( Bayes)分类法1.1 贝叶斯分类法原理贝叶斯分类算法是一种基于概率的常用分类算法,该算法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设原则。对该算法两大基础解释如下:1.特征条件独立假设:......
1.2-机器学习分类算法-决策树算法
1 Decision Tree决策树算法1.1 什么是决策树?要想在全国近七亿女性中筛选出自己心仪的结婚对象是一件非常困难的事情,因此,我们需要设定一个标准。我们可以根据标准来选定该对象是否符合要......