1. SVM支持向量机1.1 SVM基本原理SVM(Support Vector Machine)中文名为支持向量机,在机器学习领域属于常见的有监督学习。一如下图所示的两堆点为例子,黄色和黑色的点......
1.4-机器学习分类算法-逻辑回归算法
1. Logistic Regression逻辑回归(对数几率回归) 1.1 逻辑回归算法基本原理 其实机器学习主要做的事情就是数值预测和分类。数值预测一般用的都是回归模型,比如线性回归(所谓的回归就......
1.3-机器学习分类算法-朴素贝叶斯算法
1.贝叶斯( Bayes)分类法1.1 贝叶斯分类法原理贝叶斯分类算法是一种基于概率的常用分类算法,该算法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设原则。对该算法两大基础解释如下:1.特征条件独立假设:......
1.2-机器学习分类算法-决策树算法
1 Decision Tree决策树算法1.1 什么是决策树?要想在全国近七亿女性中筛选出自己心仪的结婚对象是一件非常困难的事情,因此,我们需要设定一个标准。我们可以根据标准来选定该对象是否符合要......
1.1-机器学习分类算法-k近邻算法
1.K近邻算法原理简介KNN(k-Nearest Neighbors)也就是传说中的K近邻算法。这个算法的核心是如果一个样本和k个样本最相似,并且这k个样本大多数属于同一个分类,则这个样本也属于该分......
1.0-机器学习基本概念
1.机器学习的基本概念1.1 什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个子集,其本质就是要设计一种能够提取出数据之间规律的算法。机器学习又分为有监督学习、无监督学习、半监督学习:1.有监督学习:......
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